隨著行業(yè)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)越來(lái)越先進(jìn)了，在這種大環(huán)境下想要做好網(wǎng)站優(yōu)化還是需要一些耐心的，在這其中用戶點(diǎn)擊、訪問(wèn)等行為是否是排名因素?是的話，怎樣解決噪聲、作弊問(wèn)題?沒(méi)有用搜索引擎統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站，無(wú)法確切知道訪問(wèn)深度、停留時(shí)間等，這又怎么辦?

可以設(shè)想一下，算法可能不把用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但可以作為某種驗(yàn)證和質(zhì)量控制方式，比如在傳統(tǒng)排名算法計(jì)算出相關(guān)頁(yè)面后，人工智能算法挑出與已知作弊頁(yè)面有相同訪問(wèn)特征和其它特征的頁(yè)面，降低其排名或者干脆不返回。這里要記得人工智能潛在的驚人的準(zhǔn)確率。記得去年中Google就說(shuō)過(guò)，AlphaGo當(dāng)時(shí)大致相當(dāng)于人類 13 段棋手，年底的棋局似乎驗(yàn)證了這很可能不是吹牛?？聺嵑吐櫺l(wèi)平等人與Master對(duì)局后都表達(dá)過(guò)大致這么個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋，覺得人類一些對(duì)圍棋的認(rèn)識(shí)很可能是錯(cuò)的。
這種判斷的驚人準(zhǔn)確性，也許以后對(duì)黑帽SEO是個(gè)無(wú)法挽回的打擊。如果搜索引擎算法判斷一個(gè)頁(yè)面是否作弊時(shí)，具有 13 段棋手、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的水平和準(zhǔn)確率，那么我們凡人該怎么作弊?
與此類似，如果網(wǎng)站沒(méi)有使用搜索引擎的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智能可能會(huì)判斷，這個(gè)網(wǎng)站A具有特征x， y， z…，另一堆使用了自己統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站同樣具有特征x， y， z…..，預(yù)估網(wǎng)站A的訪問(wèn)深度、停留時(shí)間等和那些已知網(wǎng)站相同。這里，特征x， y， z……是什么，是人工智能自己學(xué)習(xí)出來(lái)的，很可能有人類意想不到、覺得毫無(wú)關(guān)系的東西。而基于人工智能的駭人能力，結(jié)論很可能是正確的。
人工智能對(duì)SEO的關(guān)鍵詞研究、頁(yè)面文案寫作、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等方面都會(huì)產(chǎn)生顛覆式的影響。這篇只是開了個(gè)頭，以后再繼續(xù)討論。
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